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Développement logiciel et intégrations

Les équipes d'ingénierie industrielle ont souvent besoin d'outils spécifiques reliant modèles, Diagrams, registres, attributs, documents et données de projet. ED&MG développe des logiciels ciblés, dont QualityCheck pour la vérification qualité data-centric d'ingénierie, afin de réduire le travail manuel et renforcer la fiabilité des données.

Code logiciel et logique de validation pour les outils d'ingénierie ED&MG
Automatisation d'ingénieriePML / C# / APIs

Automatisation d'ingénierie

Services principaux

Outils d'ingénierie sur mesure, QualityCheck pour la vérification data-centric d'ingénierie, automatisation, tableaux de bord et intégrations pour améliorer la productivité et la cohérence des données.

QualityCheck

Personnalisation AVEVA

PML / PML.NET

C#

APIs

Tableaux de bord

Automatisation

Contrôles data-centric

Contrôles qualité des données

Code logiciel et logique de validation pour les outils d'ingénierie ED&MG
AutomatisationPML / C# / APIs

Automatisation

QualityCheck, intégrations et automatisation pour l'ingénierie data-centric

QualityCheck, tableaux de bord, scripts, APIs, PML/PML.NET et validations de l'information d'ingénierie data-centric réduisent le travail manuel et augmentent la cohérence des données.

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Valider

Automatiser

Intégrer

Développement ED&MG

QualityCheck pour la qualité data-centric d'ingénierie

QualityCheck est un outil développé par ED&MG pour la vérification systématique de l'information d'ingénierie data-centric, couvrant modèles 3D, Diagrams, attributs, relations et cohérence dans les flux AVEVA.

Plans techniques et documentation d'ingénierie utilisés pour validation qualité
Interface de données d'ingénierie utilisée pour réviser diagrammes et informations techniques

Contrôles automatiques data-centric d'ingénierie

Modèles 3D, Diagrams, attributs et relations

Tableaux de bord, niveaux de sévérité et rapports d'évolution qualité

Outcome

Résultats

L'objectif est de rendre l'information technique plus fiable, vérifiable et utile pour les équipes du client.

Moins de travail répétitif

Vérification qualité data-centric d'ingénierie

Meilleure interopérabilité entre outils

Données d'ingénierie cohérentes

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